My dear friend Reader
Happy Friday!
🥐 開胃小點＝本週閒聊
上週末全家一起去宜蘭三天兩夜。本來是要參加三鐵的🥲
沿途每個地方都熱到不行🥵 出發宜蘭前的淡水午餐熱爆、飯店戶外熱爆、陪女兒餵魚熱爆、傳藝中心熱爆，只要踏出戶外超過五分鐘，就會開始大爆汗💦 三天兩夜換了六件衣服，我其實想不起來之前出遊那麼頻繁換衣服是什麼時候了。
不過這些都動搖不了我對宜蘭的喜愛。五月的宜蘭，稻田正是最綠的時候，到處都是一整片的綠油油，走在裡面就有一種說不出的自在感。比起城市，這種有稻田、有山、有海的節奏，才是我真正能放空的地方。這樣的環境，來點播一首張震嶽的《浪人的》，簡直太對味！
宜蘭，請再等我一年半。
🧠 本週拼盤＝來自他人的好內容
1. From My First Million: Mohnish Pabrai: This will save you 10 years of bad investments
成功投資者跟一般人最大的差別，Pabrai 說，是性格。
Mohnish Pabrai 是美國知名的億萬富翁投資人，這集 My First Million 裡，Shaan Puri 跟他聊了一個問題：那些頂尖投資人，到底在想什麼？
印象最深的，是他提到的內部計分卡 vs. 外部計分卡。
大多數人一生都在追「外部計分卡」的分數，也就是別人怎麼看你、市場怎麼評價你、外界有沒有認可你。Pabrai 的做法卻完全相反，他用的是「內部計分卡」：你有沒有做到自己設定的標準？你的決策有沒有符合自己真正相信的原則？
每次在意別人怎麼評價你的工作，就是在拿別人的標準給自己打分。把計分的權力還給自己，才是真正的穩定。這個框架不只適用於投資，在創作、教練、任何需要長期耕耘的事情上，都一樣有用。
我已經在著手設計自己各個面向的內部計分卡了！你呢？
2. From Naval: Waste Tokens, Save Time
這集 Naval 邀來了三位在科技前線的創辦人：Vercel 的 Guillermo Rauch、Boom Supersonic 的 Blake Scholl 和 Science 的 Max Hodak，一起聊 AI 時代軟體開發到底變成什麼樣子。
標題是 “Waste Tokens, Save Time”，用中文說大概是「別省 Token，省你的時間」。
Naval 提了一個核心觀念：遇到問題，直接把計算資源砸下去，別花時間研究怎麼「精確提示」。AI 模型進步的速度，遠比你學會優化技巧的速度快。今天學的提示技巧，明天可能已經被模型自動處理掉了。
這蠻反直覺的。很多人花大量時間研究「怎麼寫出完美的 Prompt」，但他的邏輯是：同一個問題跑多個模型、多次嘗試的暴力做法，往往比精雕細琢更有效率。
Guillermo 提出了一個很有趣的觀點，他說 AI 模型很快就會開始給人下指令了：「去幫我拿這個 API key，因為這件事只有你能做。」人在這個結構裡，漸漸變成 AI 策略的執行代理人。本來以為要建立 AI agent，結果自己變成那個 agent😂 但目前為止，拿各個 API key 還真的只有人可以做，這樣才能確保安全。
Max 也補了一個精準的觀察：模型反映你的能力水準。你帶著什麼程度的問題進去，就拿回什麼程度的答案。這也是為什麼同樣是用 AI，有些人覺得好用，有些人覺得沒用——差距往往在提問的人。You are what you eat.
最後 Naval 拋了一個大問題：純軟體作為商業模式，還有護城河嗎？他的答案是：如果你只是寫程式，沒有加上硬體、自有模型或專業資料，你的競爭優勢正在快速蒸發。
三個在一線做事的人，談的都不是抽象的 AI 趨勢，而是他們自己每天面對的轉變。比任何報導都直接。
🍜 私房料理＝本週文章
〈《慢速工作力》：慢，才是穩健的快〉
此文探討 Cal Newport 的「慢速工作力」概念，主張透過限制大型與小型任務、延長工作節奏與接受季節性起伏，減少分心與行政負擔，以提升長期產出品質。
請點擊以下連結了解更多。
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